MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3117667119 · doi:10.18863/pgy.736347

Üniversite Öğrencilerinde Duygusal İşlemleme Ölçeği Türkçe Formunun Psikometrik Özellikleri

2020· article· tr· W3117667119 on OpenAlexaboutno aff
Cennet Yastıbaş, Duygu Güngör, Gülay Di̇ri̇k

Bibliographic record

VenuePsikiyatride Guncel Yaklasimlar - Current Approaches in Psychiatry · 2020
Typearticle
Languagetr
FieldPsychology
TopicAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPsychologyTurkishCronbach's alphaTest (biology)Clinical psychologyPsychometricsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bu çalışmada Duygusal İşlemleme Ölçeği’ni (DİÖ) Türkçeye uyarlanıp üniversite öğrencilerinden oluşan bir örneklemde psikometrik özelliklerinin incelenmesi amaçlanmıştır. DİÖ yaşları 18 ile 33 arasında değişen 484 üniversite öğrencisine uygulanmıştır. Cronbach alfa ve test-tekrar test güvenirlik katsayıları hesaplanmıştır. Faktörleri belirlemek için doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Geçerliliğin değerlendirilmesi amacıyla Courtauld Duygusal Kontrol Ölçeği, Toronto Aleksitimi Ölçeği ve Kısa Semptom Envanteri kullanılmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi neticesinde ölçeğin 25 maddelik versiyonunun kabul edilebilir uyum gösterdiği saptanmış olup ekstra model testleri ile formun hem orijinal versiyonu uyumlu olarak 5 alt boyut puanlarının hem de toplam puanlarının kullanılabileceği belirlenmiştir. Güvenirlik analizleri ölçeğin toplam puan ve alt boyutlarının kabul edilebilir içsel tutarlık katsayılarına sahip olduğunu göstermiştir. Ayrıca, geçerlik bağlamında, DİÖ ile aleksitimi, duygusal kontrol ve psikolojik belirtiler arasında beklenen şekilde pozitif yönde ilişkiler bulunmuştur. Çalışmanın sonucunda DİÖ Türkçe formunun üniversite öğrencilerinde duygusal işlemlemeyi ölçmede kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçüm aracı olduğu görülmüştür.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.703
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.004
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0040.014
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0040.002
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.159
GPT teacher head0.333
Teacher spread0.174 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venuePsikiyatride Guncel Yaklasimlar - Current Approaches in PsychiatrySame topicAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive ProcessesFrench-language works237,207