Estrategias de selección de progenies de Eucalyptus urophylla S. T. Blake en la Región de Selvíria - Barsil
Notice bibliographique
Résumé
La forma en que los individuos son seleccionados en una prueba de progenie es fundamental en la conservación y mejoramiento genético. Una prueba de progenie con un total de 26 progenies de Eucalyptus urophylla, proveniente de Río Claro-SP, con selección en Anhembi-SP, se instaló en Selvíria-MS el 03/10/1991, con un espaciamiento de 3,0 x 3,0 m, seis plantas por parcela lineales y cuatro repeticiones, en bloques al azar. . El suelo es un Latosol Rojo distrófico, la precipitación anual del lugar es de 1.300 mm y la temperatura media anual es de 25º C. A los 19 años de edad se evaluó lo carácter DAP (diametro a la altura del pecho) por el procedimiento REML/BLUP, y presentó una media de 27,4 cm.. Con base en este carácter, se utilizaron dos estrategias de selección: La primera consideró la selección de los primeros 104 mejores individuos independientemente de la progenie a la cual pertenecían, seleccionados por su valor genético dado por BLUP. Esta selección proporciona un tamaño efectivo de 33 y una ganancia en la selección de 3,1%. En la segunda estrategia se optó por la selección solo dentro de las progenies; los cuatro mejores individuos de cada progenie, lo que proporciona un tamaño efectivo de 59 y una ganancia de 1,8%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».