Estrategias de selección de progenies de Eucalyptus urophylla S. T. Blake en la Región de Selvíria - Barsil
Bibliographic record
Abstract
La forma en que los individuos son seleccionados en una prueba de progenie es fundamental en la conservación y mejoramiento genético. Una prueba de progenie con un total de 26 progenies de Eucalyptus urophylla, proveniente de Río Claro-SP, con selección en Anhembi-SP, se instaló en Selvíria-MS el 03/10/1991, con un espaciamiento de 3,0 x 3,0 m, seis plantas por parcela lineales y cuatro repeticiones, en bloques al azar. . El suelo es un Latosol Rojo distrófico, la precipitación anual del lugar es de 1.300 mm y la temperatura media anual es de 25º C. A los 19 años de edad se evaluó lo carácter DAP (diametro a la altura del pecho) por el procedimiento REML/BLUP, y presentó una media de 27,4 cm.. Con base en este carácter, se utilizaron dos estrategias de selección: La primera consideró la selección de los primeros 104 mejores individuos independientemente de la progenie a la cual pertenecían, seleccionados por su valor genético dado por BLUP. Esta selección proporciona un tamaño efectivo de 33 y una ganancia en la selección de 3,1%. En la segunda estrategia se optó por la selección solo dentro de las progenies; los cuatro mejores individuos de cada progenie, lo que proporciona un tamaño efectivo de 59 y una ganancia de 1,8%
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".