Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Covid-19 pandemic, has emphasised the need to consider the interconnectedness of our planet, and the importance of highlighting new, and previously underrepresented perspectives on global waste management issues. The new corner, “Info from the global world” wants to collect thoughts and impressions from different parts of the world, with the aim of contributing to a more innovative and inclusive waste management studies discourse. The column will promote cultural intersections on issues affecting circular waste management, environmental protection and human health. We will highlight contributions from diverse expert authors who discuss, among a number of topics, how gender inequality and environmental racism can be combated through truly sustainable waste management and how the circular economy and Sustainable Developing Goals can contribute to combating poverty and mitigating waste inequalities. The second issue of the Column features the work of Dare Sholanke and Jutta Guterblet of the University of Victoria, Canada. Their discussion centres the lives and livelihoods of informal recyclers in Western Canada- a topic which has traditionally been contextualised within Global South settings. Sholanke and Guterblet’s reflection is both empirically interesting, as they provide a vivid snapshot of the quotidian vulnerabilities of this group, but also conceptually valuable, as the theoretical framework they utilise could be readily adapted for scholarly use within other contexts. Their conclusions challenge the inclusivity of local waste management systems for informal recyclers, and the further recommendations that continue to come out of this project should be of great international interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle