Vaginal microbiome-hormonal contraceptive interactions associate with the mucosal proteome and HIV acquisition
Notice bibliographique
Résumé
Alterations to the mucosal environment of the female genital tract, such as genital inflammation, have been associated with increased HIV acquisition in women. As the microbiome and hormonal contraceptives can affect vaginal mucosal immunity, we hypothesized these components may interact in the context of HIV susceptibility. Using previously published microbiome data from 685 women in the CAPRISA-004 trial, we compared relative risk of HIV acquisition in this cohort who were using injectable depot medroxyprogesterone acetate (DMPA), norethisterone enanthate (NET-EN), and combined oral contraceptives (COC). In women who were Lactobacillus-dominant, HIV acquisition was 3-fold higher in women using DMPA relative to women using NET-EN or COC (OR: 3.27; 95% CI: 1.24-11.24, P = 0.0305). This was not observed in non-Lactobacillus-dominant women (OR: 0.95, 95% CI: 0.44-2.15, P = 0.895) (interaction P = 0.0686). Higher serum MPA levels associated with increased molecular pathways of inflammation in the vaginal mucosal fluid of Lactobacillus-dominant women, but no differences were seen in non-Lactobacillus dominant women. This study provides data suggesting an interaction between the microbiome, hormonal contraceptives, and HIV susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».