Analysis of Blockage Impact on Handover Rate for User with Mobility in 5G mm-Wave Cellular Network
Notice bibliographique
Résumé
The fifth-generation (5G), now being developed for use in the millimeter-wave (mm-wave) frequency bands, would enhance the Quality of Service (QoS) for the Mobile User (MU) in the near future. Despite the advantages of using mm-wave communications that are attained through the large bandwidth available in this band, it suffers from high penetration loss and low diffraction, which causes very high attenuation of the signal in free space. The attenuation of the signal can also be due to the blockages, such as buildings, human presence, vehicles, etc. As a result, the signal propagation path could be interrupted by those blockages causing significant fluctuation in the handover (HO) rate. Thus, the foreseen mm-wave communication gains are achieved at the expense of varying HO rates. Therefore, the impact of blockages on the HO rate for user mobility is a crucial performance factor that needs to be analyzed and addressed in mm-wave cellular communication systems. This paper analyses the impact of static blockage on the HO rate for a MU in the 5G mm-wave cellular network. We began by obtaining the impact of blockage with a fixed location in the 2-D plane on the HO rate for a MU moving radially away from the mm-wave base station (BS) at a certain speed. Afterward, we considered the MU moving in a uniform angle with a certain speed in the mm-wave cellular network. The mm-wave BSs, in this study, have been assumed to be distributed according to a homogeneous Poisson Point Process (PPP). The results show that the blockage has a remarkable impact on the HO rate, depending significantly on its location, and MU's direction and speed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».