Learning and reaction times in mouse touchscreen tests are differentially impacted by mutations in genes encoding postsynaptic interacting proteins <scp>SYNGAP1</scp>, <scp>NLGN3</scp>, <scp>DLGAP1</scp>, <scp>DLGAP2</scp> and <scp>SHANK2</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The postsynaptic terminal of vertebrate excitatory synapses contains a highly conserved multiprotein complex that comprises neurotransmitter receptors, cell-adhesion molecules, scaffold proteins and enzymes, which are essential for brain signalling and plasticity underlying behaviour. Increasingly, mutations in genes that encode postsynaptic proteins belonging to the PSD-95 protein complex, continue to be identified in neurodevelopmental disorders (NDDs) such as autism spectrum disorder, intellectual disability and epilepsy. These disorders are highly heterogeneous, sharing genetic aetiology and comorbid cognitive and behavioural symptoms. Here, by using genetically engineered mice and innovative touchscreen-based cognitive testing, we sought to investigate whether loss-of-function mutations in genes encoding key interactors of the PSD-95 protein complex display shared phenotypes in associative learning, updating of learned associations and reaction times. Our genetic dissection of mice with loss-of-function mutations in Syngap1, Nlgn3, Dlgap1, Dlgap2 and Shank2 showed that distinct components of the PSD-95 protein complex differentially regulate learning, cognitive flexibility and reaction times in cognitive processing. These data provide insights for understanding how human mutations in these genes lead to the manifestation of diverse and complex phenotypes in NDDs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle