The spliceosome inhibitors isoginkgetin and pladienolide B induce ATF3-dependent cell death
Notice bibliographique
Résumé
The spliceosome assembles on pre-mRNA in a stepwise manner through five successive pre-spliceosome complexes. The spliceosome functions to remove introns from pre-mRNAs to generate mature mRNAs that encode functional proteins. Many small molecule inhibitors of the spliceosome have been identified and they are cytotoxic. However, little is known about genetic determinants of cell sensitivity. Activating transcription factor 3 (ATF3) is a transcription factor that can stimulate apoptotic cell death in response to a variety of cellular stresses. Here, we used a genetic approach to determine if ATF3 was important in determining the sensitivity of mouse embryonic fibroblasts (MEFs) to two splicing inhibitors: pladienolide B (PB) and isoginkgetin (IGG), that target different pre-spliceosome complexes. Both compounds led to increased ATF3 expression and apoptosis in control MEFs while ATF3 null cells were significantly protected from the cytotoxic effects of these drugs. Similarly, ATF3 was induced in response to IGG and PB in the two human tumour cell lines tested while knockdown of ATF3 protected cells from both drugs. Taken together, ATF3 appears to contribute to the cytotoxicity elicited by these spliceosome inhibitors in both murine and human cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».