Delta-24-RGD, an Oncolytic Adenovirus, Increases Survival and Promotes Proinflammatory Immune Landscape Remodeling in Models of AT/RT and CNS-PNET
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Atypical teratoid/rhabdoid tumors (AT/RT) and central nervous system primitive neuroectodermal tumors (CNS-PNET) are pediatric brain tumors with poor survival and life-long negative side effects. Here, the aim was to characterize the efficacy and safety of the oncolytic adenovirus, Delta-24-RGD, which selectively replicates in and kills tumor cells. Experimental Design: Delta-24-RGD determinants for infection and replication were evaluated in patient expression datasets. Viral replication and cytotoxicity were assessed in vitro in a battery of CNS-PNET and AT/RT cell lines. In vivo, efficacy was determined in different orthotopic mouse models, including early and established tumor models, a disseminated AT/RT lesion model, and immunocompetent humanized mouse models (hCD34+-NSG-SGM3). Results: Delta-24-RGD infected and replicated efficiently in all the cell lines tested. In addition, the virus induced dose-dependent cytotoxicity [IC50 value below 1 plaque-forming unit (PFU)/cell] and the release of immunogenic markers. In vivo, a single intratumoral Delta-24-RGD injection (107 or 108 PFU) significantly increased survival and led to long-term survival in AT/RT and PNET models. Delta-24-RGD hindered the dissemination of AT/RTs and increased survival, leading to 70% of long-term survivors. Of relevance, viral administration to established tumor masses (30 days after engraftment) showed therapeutic benefit. In humanized immunocompetent models, Delta-24-RGD significantly extended the survival of mice bearing AT/RTs or PNETs (ranging from 11 to 27 days) and did not display any toxicity associated with inflammation. Immunophenotyping of Delta-24-RGD–treated tumors revealed increased CD8+ T-cell infiltration. Conclusions: Delta-24-RGD is a feasible therapeutic option for AT/RTs and CNS-PNETs. This work constitutes the basis for potential translation to the clinical setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».