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Enregistrement W3118148264 · doi:10.1039/d0sm01926g

Kelvin probe force microscopy to study electrostatic interactions of DNA with lipid–gemini surfactant monolayers for gene delivery

2020· article· en· W3118148264 sur OpenAlexafffund
Robert D. E. Henderson, Carina T. Filice, Shawn Wettig, Zoya Leonenko

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooNational Institute for NanotechnologyUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesWaterloo Institute for Nanotechnology, University of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPulmonary surfactantMonolayerKelvin probe force microscopeGene deliveryChemistryNanotechnologyAtomic force microscopyBiophysicsDNAMicroscopyChemical physicsChemical engineeringGeneMaterials sciencePhysicsBiochemistryGenetic enhancementBiologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In novel gene therapy mechanisms utilising gemini surfactants, electrostatic interactions of the surfactant molecules with the DNA strands is a primary mechanism by which the two components of the delivery vehicle bind. In this work, we show for the first time direct evidence of electrostatic interactions of these compounds visualised with Kelvin probe force microscopy (KPFM) and correlated to their topography from atomic force microscopy (AFM). We construct monolayers of lipids and gemini surfactant to simulate interactions on a cellular level, using lipids commonly found in cell membranes, and allow DNA to bind to the monolayer as it is formed on a Langmuir-Blodgett trough. The difference in topography and electrical surface potential between monolayers with and without DNA is striking. In fact, KPFM reveals a strongly positive relative electrical surface potential in between where we identify a background lipid and the DNA strands, evidenced by the height profiles of the domains. Such identification is not possible without KPFM. We conclude that it is likely we are seeing cationic surfactant molecules surrounding DNA strands within a sea of background lipid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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