Improvement of Expansive Soil by Using Micro Silica Fume
Notice bibliographique
Résumé
Expansive soil shows frequent volume changes with the changes in the moisture content, causing severe problems to the civil engineering structures. Consequently, the measurements of swelling properties including free swell index and swelling pressure are extremely important. Several attempts are being made all over the world to control the swell-shrink behavior of expansive soils. Many researches have investigated how to overcome the problems of such soils by means of using different additives such as cement, lime, steel fibers, stone dust and fly ash. This study is directed towards the improvement of expansive soil with a new, inexpensive and environmentally friendly additive. In this study, the effect of using micro silica fume to stabilize the soil was investigated through a laboratory study. Test results showed that, the micro silica fume can considerably decrease the free swell index value by 69% at 25% micro silica fume content. Also, the swelling pressure is reduced from 410 kN/m2 to nearly 330 kN/m2 and 302 kN/m2 at micro silica fume content of 5% and 25%, respectively. This demonstrates the effectiveness of the proposed addition in the expansive soils improvement. This improvement technique can be used in different civil engineering construction projects including slope stabilization and road embankments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».