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Enregistrement W3118239671

An analysis of mutational signatures in breast cancer among young women

2018· article· en· W3118239671 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueURSCA Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineOncologyCancerDiseaseIncidence (geometry)ExomeYoung adultInternal medicinePopulationExome sequencingGeneticsMutationBiologyGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND. Approximately 7% of breast cancer cases are diagnosed among women 40 years of age or younger, and over 40% of all cancer diagnoses in this population are breast cancer. In 1969-2012, there was an increasing incidence of breast cancer among young (≤40 years) Canadian women, and in 1995-2006 there was also an increase in incidence of 3% and 1% among European women 20-29 years and 30-39 years respectively. Younger age is related to later stage at diagnosis, and worse outcomes even when controlling for disease stage and other prognostic features. The most aggressive tumour subtypes, human epidermal growth factor receptor 2 positive and triple-negative breast cancer have a higher prevalence among young women. Clinical and molecular differences between tumours diagnosed at different ages motivates study of differences in patterns of mutations at a genomic level. Mutational signatures are patterns in the type and three-nucleotide neighbourhood of somatic single-nucleotide variants across the exome, which may provide insight into the exposures and processes leading to carcinogenesis. METHODS. Clinical and variant call data for 1098 breast cancer patients was taken from The Cancer Genome Atlas. Cases were separated into young (≤40 years) and old (>40 years) age groups, and the mutational load was found for each. The SomaticSignatures R package was used to determine the mutational spectrum of one young patient. This package will be used to construct mutational spectra for each age group, then decompose them into mutational signatures. RESULTS. There were 91 and 951 patients in the young and old categories respectively. The young group had a median mutational load of 166.5 mutations, slightly less than the median of 198 in the older group. The mutational spectrum showed a high frequency of TCA>TTA and TCT>TTT variants, which is similar to the previously identified Signature 2, and similarly a high frequency of TCA>TGA and TCT>TGT transitions which resembles Signature 13. These two signatures are commonly found in the same tumour, and are thought to be caused by cytidine deaminase activity of AID/APOBEC proteins. CONCLUSIONS. Patterns in a mutational spectrum suggest that Signatures 2 and 13 may be present in at least one young breast cancer tumour, but this approach should be continued to confirm this hypothesis. Further research should be conducted with a larger sample of young breast cancer patients with known exposures to risk factors. *Indicates supervisor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle