Unraveling the cooperative effects of acid sites and kinetics for pyrolysis of <scp>CHF<sub>3</sub></scp> to <scp>C<sub>2</sub>F<sub>4</sub></scp> and <scp>C<sub>3</sub>F<sub>6</sub></scp> on <scp>SO<sub>4</sub><sup>2</sup></scp><sup>−</sup>/<scp>ZrO<sub>2</sub>‐SiO<sub>2</sub></scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The treatment or upgrading of waste trifluoromethane (CHF3, R23), which has a significant greenhouse effect, is of great importance in industry. Herein, series of SO42−/ZrO2‐SiO2 catalysts with different Brønsted and Lewis acid site densities and ratios were prepared for pyrolysis of R23 to tetrafluoroethylene (C2F4, TFE) and hexafluoropropylene (C3F6, HFP). The effects of impregnation concentration of (NH4)2SO4 on specific surface area, crystal phase, and Brønsted and Lewis acid site densities and ratios were respectively demonstrated. The Brønsted and Lewis acid sites were observed to have cooperative effects on R23 transformation and up to 94.6% selectivity of (TFE + HFP) could be achieved at 750°C. The kinetic studies revealed the decomposition of R23 into CF2 carbene and HF was the rate‐determining step, and a deactivation behavior was found due to the site coverage and pore blockage by the oligomers of TFE and HFP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».