Phagomagnetic separation-quantitative PCR: A rapid, sensitive and specific surveillance tool for viable Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis in bulk tank and individual cow milk samples
Notice bibliographique
Résumé
Bulk tank milk samples from 392 Northern Ireland dairy farms and individual milk from animals (n = 293) on 4 of these farms were tested by a novel phagomagnetic separation (PhMS)-quantitative (q)PCR assay able to detect and quantify viable Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP), to demonstrate its potential utility as a milk surveillance tool. Viable MAP were detected in 26.5% of the bulk tank milks, with MAP contamination levels ranging from 1 to 8,432 MAP/50 mL of milk; less than 2% of farms had MAP contamination levels >100 MAP/50 mL in their bulk tank milk. Follow-up PhMS-qPCR testing of milk from individual animals on 4 farms that had the highest numbers of MAP in their bulk tank milks indicated that 17 to 24% of animals in each herd were shedding viable MAP in their milk. Mean MAP numbers detected ranged between 6.7 and 42.1 MAP/50 mL of milk. No significant correlation was observed between the detection of viable MAP in bulk or individual milks by PhMS-qPCR and parallel milk ELISA results, or between PhMS-qPCR results and any other milk recording results (somatic cell count, total bacterial count, % butterfat, or % protein). Viable MAP was detected by IS900 qPCR in 52 (85.2%) Pozzato broth cultures of 61 PhMS-qPCR-positive individual milks after 12 wk of incubation, suggesting few PhMS-qPCR results were false positives. The mean sensitivities of the PhMS-qPCR assay and milk ELISA applied to individual milks were estimated by Bayesian latent class analysis to be 0.7096 and 0.2665, respectively, and mean specificities were similar (0.9626 and 0.9509). Our findings clearly demonstrate that the novel PhMS-qPCR assay could be a useful milk surveillance tool for dairy processors, or a milk monitoring tool for Johne's disease control or milk quality assurance programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».