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Enregistrement W3118372488 · doi:10.60082/2817-5069.3567

Family Status Discrimination: Caregiving and the Prima Facie Case

2020· article· en· W3118372488 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Melanie Vipond, Benjamin J. Oliphant

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiscrimination and Equality Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrima faciePlaintiffDenialTest (biology)Supreme courtLawAge discriminationPolitical scienceLaw and economicsPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing number of dual-income families with young children and ageing parents has led to a corresponding increase in the number of accommodation requests relating to childcare and eldercare. Determining whether an employer’s denial of such a request constitutes prima facie discrimination on the basis of family status has bedeviled adjudicators, resulting in various “tests” being enunciated across Canada. While some scholars and adjudicators have suggested that these “tests” are inconsistent with the test set out by the Supreme Court of Canada in Moore v. British Columbia and place a uniquely high burden on claimants to establish prima facie discrimination, the authors suggest that is not necessarily correct. The existing tests for family status discrimination can be reconciled with the Moore test, through an acknowledgment that they simply inform the necessary analysis to consider at the third stage of the Moore test. All of these tests recognize that there is always a conflict between spending time with family members and spending time at work, which therefore requires a more nuanced approach to determine whether the third stage of the Moore test is met. The authors propose that these tests boil down to a simple question or issue—whether a claimant has the “meaningful choice,” or is “reasonably able,” to comply with both family and work obligations, given the claimant’s unique circumstances and workplace obligations. Finally, the authors argue that the common objections to considering this issue do not provide persuasive reasons for departing from the overall adjudicative consensus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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