“He loved his father but next to adored his mother”: <i>Nigh</i> ( <i>ly</i> ), <i>Near</i> , and <i>Next</i> ( <i>To</i> ) as Downtoners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Present-Day English, nearly functions as an approximator downtoner meaning ‘almost, all but, virtually,’ as do earlier variants based on the same root— nigh, nighly, near, next ( to)—though more rarely and in more restricted contexts. Nigh functions as an approximator downtoner in Old and Middle English. When near displaces nigh, nigh is retained as a downtoner with lexical adjectives expressing negative semantic prosody. Near is used as a downtoner in later Middle and Early Modern English. However, degree adjunct uses are not well attested, thus pointing to incomplete grammaticalization. During the eighteenth century, the new -ly form ( nearly) takes over the innovative downtoner function and the old form ( near) is retained in the original locative sense, with some remnant downtoner uses. Next ( to) grammaticalizes as a downtoner, but proceeds only to the degree modifier stage and involves a high degree of idiomaticization, thus suggesting incipient grammaticalization. As spatial adverbs, nigh/ near/ next ( to)/ nearly represent one of the well-known sources for the grammaticalization of degree adverbs. However, these forms seem to follow a pathway where the degree modifier use (adjective/participle modifier) precedes the degree adjunct use (verb modifier), contrary to the reverse pathway postulated for other degree adverbs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle