Paternal Methyl Donor Supplementation in Rats Improves Fertility, Physiological Outcomes, Gut Microbial Signatures and Epigenetic Markers Altered by High Fat/High Sucrose Diet
Notice bibliographique
Résumé
Increased consumption of high fat/sucrose (HF/S) diets has contributed to rising rates of obesity and its co-morbidities globally, while also negatively impacting male reproductive health. Our objective was to examine whether adding a methyl donor cocktail to paternal HF/S diet (HF/S+M) improves health status in fathers and offspring. From 3–12 weeks of age, male Sprague Dawley rats consumed a HF/S or HF/S+M diet. Offspring were followed until 16 weeks of age. Body composition, metabolic markers, gut microbiota, DNA methyltransferase (DNMT) and microRNA expression were measured in fathers and offspring. Compared to HF/S, paternal HF/S+M diet reduced fat mass in offspring (p < 0.005). HF/S+M fathers consumed 16% fewer kcal/day, which persisted in HF/S+M female offspring and was explained in part by changes in serum glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and peptide tyrosine tyrosine (PYY) levels. Compared to HF/S, HF/S+M fathers had a 33% improvement in days until conception and 300% fewer stillbirths. In fathers, adipose tissue DNMT3a and hepatic miR-34a expression were reduced with HF/S+M. Adult male offspring showed upregulated miR-24, -33, -122a and -143 expression while females exhibited downregulated miR-33 expression. Fathers and offspring presented differences in gut microbial signatures. Supplementing a paternal HF/S diet with methyl-donors improved fertility, physiological outcomes, epigenetic and gut microbial signatures intergenerationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».