Ultrasound assessment of central venous pressure: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ultrasound is increasingly relied upon to estimate central venous pressure (CVP) in the echocardiography lab and using point-of-care systems in the intensive care unit and the emergency department. However, there is uncertainty regarding the diagnostic accuracy of ultrasound-based parameters as reported in diverse studies.Methods A systematic review was performed by searching MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Database for studies evaluating ultrasound-based indicators of filling pressures in relation to catheterization-based CVP. Studies were screened for predefined inclusion criteria and rated for quality by duplicate observers. Standardized correlation coefficients for each ultrasound-based indicator were meta-analyzed using a random effects model.Results 3949 articles were screened and 64 met the criteria for inclusion. Inferior vena cava (IVC) diameter was assessed in 34 study measures and the pooled standardized correlation with invasive CVP was 0.74 (95% CI 0.63 to 0.84). IVC collapsibility was assessed in 20 study measures and the pooled standardized correlation with invasive CVP was -0.57 (95% CI -0.70 to -0.44). Tricuspid E/Ep was assessed in 6 study measures and the pooled standardized correlation with invasive CVP was 0.59 (95% CI 0.26 to 0.93). IVC parameters but not E/Ep remained correlated with CVP in mechanically ventilated patients, including cardiac surgery patients. Results were similar in studies featuring non-traditional users and cardiac specialists.Conclusions Echocardiographic IVC diameter, collapsibility, and tricuspid E/Ep ratio are significantly correlated with invasive CVP, albeit with important heterogeneity between studies. Most of these indicators are equally valid when applied in ventilated patients and by non-traditional users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».