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Enregistrement W3118711697 · doi:10.1200/jco.20.01055

Updated Overall Survival and PD-L1 Subgroup Analysis of Patients With Extensive-Stage Small-Cell Lung Cancer Treated With Atezolizumab, Carboplatin, and Etoposide (IMpower133)

2021· article· en· W3118711697 sur OpenAlexaff
Stephen V. Liu, Martin Reck, Aaron S. Mansfield, Tony Mok, Arnaud Scherpereel, Niels Reinmuth, Marina Chiara Garassino, Javier de Castro, Raffaele Califano, Makoto Nishio, Francesco Orlandi, Jorge Alatorre-Alexander, Ticiana Leal, Ying Cheng, Jong Seok Lee, Sivuonthanh Lam, Mark L. McCleland, Yu Deng, See Phan, Leora Horn

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)
Organismes subventionnairesF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésAtezolizumabMedicineInternal medicineLung cancerHazard ratioPlaceboCarboplatinOncologyEtoposideInterim analysisGastroenterologySurgeryClinical trialCancerChemotherapyPembrolizumabImmunotherapyConfidence intervalPathologyCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: IMpower133 (ClinicalTrials.gov identifier: NCT02763579 ), a randomized, double-blind, phase I/III study, demonstrated that adding atezolizumab (anti-programmed death-ligand 1 [PD-L1]) to carboplatin plus etoposide (CP/ET) for first-line (1L) treatment of extensive-stage small-cell lung cancer (ES-SCLC) resulted in significant improvement in overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) versus placebo plus CP/ET. Updated OS, disease progression patterns, safety, and exploratory biomarkers (PD-L1, blood-based tumor mutational burden [bTMB]) are reported. PATIENTS AND METHODS: Patients with untreated ES-SCLC were randomly assigned 1:1 to receive four 21-day cycles of CP (area under the curve 5 mg per mL/min intravenously [IV], day 1) plus ET (100 mg/m 2 IV, days 1-3) with atezolizumab (1,200 mg IV, day 1) or placebo, and then maintenance atezolizumab or placebo until unacceptable toxicity, disease progression, or loss of clinical benefit. Tumor specimens were collected; PD-L1 testing was not required for enrollment. The two primary end points, investigator-assessed PFS and OS, were statistically significant at the interim analysis. Updated OS and PFS and exploratory biomarker analyses were conducted. RESULTS: Patients received atezolizumab plus CP/ET (n = 201) or placebo plus CP/ET (n = 202). At the updated analysis, median follow-up for OS was 22.9 months; 302 deaths had occurred. Median OS was 12.3 and 10.3 months with atezolizumab plus CP/ET and placebo plus CP/ET, respectively (hazard ratio, 0.76; 95% CI, 0.60 to 0.95; descriptive P = .0154). At 18 months, 34.0% and 21.0% of patients were alive in atezolizumab plus CP/ET and placebo plus CP/ET arms, respectively. Patients derived benefit from the addition of atezolizumab, regardless of PD-L1 immunohistochemistry or bTMB status. CONCLUSION: Adding atezolizumab to CP/ET as 1L treatment for ES-SCLC continued to demonstrate improved OS and a tolerable safety profile at the updated analysis, confirming the regimen as a new standard of care. Exploratory analyses demonstrated treatment benefit independent of biomarker status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations824
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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