MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3118811173 · doi:10.4309/jgi.2021.46.13

Perceptions of and Exposure to Games of Chance, Gambling, and Video Gaming: Self-Reports of Preadolescents and Parents

2020· article· en· W3118811173 sur OpenAlexvenueno aff
Bieke Zaman, Maarten Van Mechelen, Rozane De Cock, Jonathan Huyghe

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKU Leuven
Mots-clésPsychologyPreadolescenceSocializationFlemishPerceptionMediationDevelopmental psychologySocial psychologyEntertainmentHumanitiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although gambling-related behavior develops in preadolescence, there is a scarcity of research into the early socialization processes in this specific age cohort. For this study, preadolescents’ early perceptions of and practices relating to games of chance, gambling, and video gaming were explored. To account for the perspectives of preadolescents and their parents, we administered semi-structured in-depth interviews with elicitation prompts to 10 Flemish (i.e., Belgian) families with 11- to 12-year-olds. The findings show that different socialization dynamics are at play for the examined media genres. Families were relaxed about young people’s involvement in traditional games of chance activities in a familiar context, pointing to early socialization and cultural normalization dynamics in preadolescents who have not yet reached the legal minimum age. Moreover, the parents were not fully aware of the first gambling and games of chance activities of the preadolescents or of some of their in-game micropayments. They did not yet consider active mediation on these matters to be relevant. Because of this, preventive parental mediation efforts cannot reach their full potential; we call upon future researchers to explore ludoliteracy programs that can increase the resilience of young players in a world of increasingly converged media entertainment.Résumé Malgré le fait que les comportements de jeu se développent durant la préadolescence, il existe peu de recherches sur les processus de socialisation précoce au sein de cette cohorte particulière. Cette étude explore et contextualise les perceptions et les pratiques de jeunes préadolescents en matière de jeux de hasard, de jeux d’argent et de jeux vidéo. Dans le but de sonder le point de vue à la fois des jeunes et de leurs parents, nous avons mené des entrevues semi-dirigées approfondies, comportant des questions incitatives, auprès de 10 familles flamandes (c’est-à-dire belges) comptant des jeunes de 11 à 12 ans. Selon nos résultats, différentes dynamiques de socialisation opèrent selon le genre de média. Les parents voient d’un bon œil la pratique des jeux de hasard classiques au sein du cercle familial, ce qui indique une dynamique de socialisation précoce et de normalisation culturelle chez les préadolescents qui n’ont pas encore atteint l’âge minimum légal. Par ailleurs, les parents sondés n’étaient pas pleinement conscients des premiers jeux de hasard et d’argent pratiqués par leurs préadolescents ni de certains micropaiements qu’ils avaient effectués. Ils ne considéraient pas encore comme pertinente l’idée d’intervenir activement sur ces questions. Puisque les efforts des parents en matière de prévention n’atteignent pas pleinement leur but, les recherches futures devraient s’intéresser aux programmes de ludo-littératie destinés à améliorer la résilience des jeunes joueurs dans un monde de divertissement médiatique caractérisé par une convergence grandissante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Gambling IssuesMême sujetGambling Behavior and TreatmentsTravaux en français237 207