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Enregistrement W3118812591 · doi:10.26565/2311-2379-2020-98-09

Employment of polish students during the COVID-19 pandemic

2020· article· en· W3118812591 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Stankiewicz-Mróz, Natalia Jarominek

Notice bibliographique

RevueBulletin of V N Karazin Kharkiv National University Economic Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolish Law and Legal System
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)AttractivenessWork (physics)Flexibility (engineering)PandemicPreferenceBusinessPublic relationsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Order (exchange)Quarter (Canadian coin)Political sciencePsychologyEconomicsManagementEngineeringFinanceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapidly increasing cost of living in Poland is reflected in a high professional activity of students. Currently, the majority of the students on the Polish labor market is employed on the basis of civil law agreements. Civil agreements do not guarantee a sense of security and they are attractive primarily for employers. The civil contract allows employers to reduce employment costs. Their attractiveness for the employees is connected with the flexibility of working time. The advantage for the students of performing work under civil agreements is that it allows them to combine study with work. But they prefer part-time work. Civil contracts are often pejoratively referred to as “junk contracts”, because they do not protect employee’s interests. This is particularly observed during a crisis (like in the current situation connected with the COVID-19 pandemic). The aim of this paper is to present the results of the analysis of the situation of working students and the possibility of its impact on anti-crisis actions taken by the government in order to protect society against the effects of the pandemic. The research was conducted among students of Lodz University of Technology (Poland) in the first quarter of 2020, with the use of an on-line survey. The study assumes that the preference of employers concerning the employment of students based on atypical forms results in the lack of protection in new and unpredictable situations such as the current one. The article determines students level of knowledge about the available forms of assistance under the Anti-Crisis Shield 2.0. The research shows that very few respondents are aware of the accessible assistance guaranteed by the Act.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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