Simulation of Low-Dose Protocols for Myocardial Perfusion <sup>82</sup>Rb Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of myocardial perfusion and myocardial blood flow using 82Rb PET is increasingly used for assessment of coronary artery disease. Current guidelines suggest injections of 1,100–1,500 MBq for both stress and rest. Reducing the injected dose avoids PET system saturation in first-pass flow images and reduces radiation exposure, but the impact on myocardial perfusion quantification of static perfusion images is not fully understood. In this study, we aimed to evaluate the feasibility of performing myocardial perfusion scans using either a half-dose (HfD) or quarter-dose (QD) protocol using reconstructions from acquired full-dose (FD) scans. Methods: This study comprised 171 patients who underwent rest/stress 82Rb PET with a 3-dimensional 4-ring PET/CT scanner using a FD protocol and invasive coronary angiography within 6 mo of the PET emission scan. HfD and QD reconstructions were obtained using the prescribed percentage of events from the FD list-mode files. The total perfusion deficit was quantified for rest (rTPD), stress (sTPD), and ischemia (ITPD = sTPD − rTPD). Diagnostic accuracy for obstructive coronary artery disease, defined as at least 70% stenosis in any of the 3 major coronary arteries, was compared with area under the receiver-operating-characteristic curve (AUC). Results: Patients with a median body mass index of 28.0 (interquartile range, 23.9–31.7) were injected with doses of 1,165 ± 189 MBq of 82Rb. For sTPD, FD and HfD protocols had similar AUCs (FD, 0.807; HfD, 0.802; P = 0.108), whereas QD had a reduced AUC (0.786, P = 0.037). There was no difference in the AUC obtained for ITPD among the 3 protocols (FD, 0.831; HfD, 0.835; QD, 0.831; all P ≥ 0.805). Conclusion: HfD imaging does not affect the quantitative diagnostic accuracy of 82Rb PET on 3-dimensional PET/CT systems and could be used clinically.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».