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Enregistrement W3118825139 · doi:10.2514/6.2021-0213

‘Switchblade’: Wide-Mission Performance Design of a Multi-Variant Unmanned Aerial System

2021· article· en· W3118825139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAIAA Scitech 2021 Forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerodynamicsTakeoffPropulsionFlexibility (engineering)Computational fluid dynamicsAerospace engineeringComputer scienceTakeoff and landingLift (data mining)Conceptual designRange (aeronautics)DragSimulationSystems engineeringControl engineeringEngineeringHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2021-0213.vid Reconfigurable systems are meant to provide users with increased flexibility, while enabling reduced manufacturing costs due to the use of shared parts between system variants. This paper aims to present the conceptual design of a family of unmanned aerial vehicles (UAVs), known as ’Switchblade’, developed for wide multi-mission capability. Four UAV variants are designed for distinct flight performance: low-speed high endurance (LSHE), high-speed long range (HSLR), and vertical takeoff and landing (VTOL) enabled variants of each. Module commonality is maximized in order to reduce complexity and development costs. The design approach employs the concept of ’parent-variants,’ which drives design and performance analysis for all variants. This is illustrated in the paper with specific examples of propulsion and longitudinal stability analysis. Preliminary computational fluid dynamics (CFD) simulations of the aerodynamic characteristics of the LSHE and HSLR variants were carried out. The results suggest that the computed lift-to-drag ratios, L/D between the CFD results and the analytical approximations using finite wing theory are in reasonable agreement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle