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Enregistrement W3118873596 · doi:10.21203/rs.3.rs-135997/v1

CSF total tau, plasma and CSF p tau 181 associated with structural changes in the early stage of Alzheimer's disease

2020· preprint· en· W3118873596 sur OpenAlexfundno aff
Fardin Nabizadeh, Mohammad Reza Rostami, Mohammad Balabandian, Niloufar Ahmadi

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGenentechIXICOH. Lundbeck A/SServierNovartis Pharmaceuticals CorporationBioClinicaU.S. Department of DefenseMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeF. Hoffmann-La RocheBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyBiogenEisaiNational Institute on AgingAlzheimer's Association
Mots-clésWhite matterAtrophyDementiaBiomarkerNeurodegenerationMagnetic resonance imagingCerebrospinal fluidInternal medicineDiseasePsychologyTau proteinCohortPathologyMedicineAlzheimer's diseaseOncologyChemistryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alzheimer's disease (AD) is the most important cause of dementia and is a serious concern for individuals and governments worldwide. Changes in the brain appear about 15 years before the first clinical symptoms; with this in mind, it can clear the role of biomarkers in monitoring Alzheimer's development. P tau 181 level in plasma recently emerged as a new biomarker and rises obviously in AD patients, preclinical AD, and MCI patients. The role of gray matter atrophy and white matter damages in cognitive decline is well established, which is detectable by magnetic resonance imaging (MRI). In this investigation, we measured the association between CSF (total tau, and p tau 181) and plasma p tau 181 with structural changes (cortical thickness, cortical volume, surface area, and subcortical volume) in MCI patients. We performed a cross-sectional study on the ADNI cohort between 461 MCI patients. Results of voxel-wise partial correlation analysis in our participants showed a significant correlation between plasma p tau 181, CSF total tau and p tau 181 with changes in structural values in different regions. Our study revealed a significant correlation between plasma p tau and structural changes in the brain regions associated with Alzheimer's disease physiopathology. These results provide evidence for using plasma p tau 181 as a diagnostic factor in the early onset of AD patients and neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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