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Enregistrement W3118887409 · doi:10.1016/j.xpro.2020.100264

An optimized protocol for the generation of HBV viral antigen-specific T lymphocytes from pluripotent stem cells

2021· article· en· W3118887409 sur OpenAlexfundno aff
Mohammad Haque, Xiaofang Xiong, Fengyang Lei, Jugal Kishore Das, Jianxun Song

Notice bibliographique

RevueSTAR Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Taiwan UniversityToronto General Hospital Research Institute, University Health NetworkNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Taiwan University Hospital
Mots-clésInduced pluripotent stem cellCytotoxic T cellVirologyImmunotherapyCD8AntigenHepatitis B virusCancer immunotherapyAdoptive cell transferImmunologyBiologyCancer researchT cellMedicineVirusImmune systemEmbryonic stem cellIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In T cell-based cancer immunotherapy, tumor antigen (Ag)-specific CD8+ cytotoxic T lymphocytes (CTLs) can specifically target tumor Ags on malignant cells. This promising approach drove us to adopt this strategy of T cell transfer (ACT)-based immunotherapy for chronic viral infections. Here, we describe the generation of hepatitis B virus (HBV) Ag-specific CTLs from induced pluripotent stem cells (iPSCs), i.e., iPSC-CTLs. Ag-specific iPSC-CTLs can target HBV Ag+ cells and infiltrate into the liver to suppress HBV replication in a murine model. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Haque et al. (2020).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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