An Analysis Procedure to Verify Delamination Modelling Using Cohesive Elements
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2021-1165.vid A parametric study was conducted to assess the applicability of using cohesive elements to model the progressive failure behaviour of a unidirectional composite double cantilever beam (DCB) specimen. A verification procedure to identify acceptable modelling predictions with limited experimental data is presented. The verification principle is based on the inherent equality relationship between the input and the calculated output DCB material fracture toughness, GIC, values. The output GIC values are calculated using the finite element simulation results in conjunction with the standard ASTM method and with a solution that was developed previously by the National Research Council of Canada (NRC) for unidirectional composite DCB specimens. For the considered case, it was found that the NRC solution provided closer calculated GIC values than the ASTM method, as compared with the input value. Therefore, the acceptability of modelling results were selected based on a prescribed tight GIC agreement that was suggested to be within ±2% using the NRC solution. Within this procedure, very close load-displacement curves and similar crack propagation profiles were obtained from the models based on significantly different mesh sizes and cohesive zone parameters. This finding may significantly improve the modelling efficiency and make progressive failure analysis more practical. For instance, it allows the use of a relatively coarse-mesh model with a small cohesive strength and a high stiffness, rather than a dense-mesh model with a high cohesive strength and low stiffness. A commentary is provided regarding the minimum required number of cohesive elements within the cohesive zone length, and the robustness of modelling using cohesive elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».