The papain-like protease of coronaviruses cleaves ULK1 to disrupt host autophagy
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing pandemic of COVID-19 alongside the outbreaks of SARS in 2003 and MERS in 2012 underscore the significance to understand betacoronaviruses as a global health challenge. SARS-CoV-2, the etiological agent for COVID-19, has infected over 50 million individuals’ worldwide with more than ∼1 million fatalities. Autophagy modulators have emerged as potential therapeutic candidates against SARS-CoV-2 but recent clinical setbacks urge for better understanding of viral subversion of autophagy. Using MHV-A59 as a model betacoronavirus, time-course infections revealed significant loss in the protein level of ULK1, a canonical autophagy-regulating kinase, and the concomitant appearance of a possible cleavage fragment. To investigate whether virus-encoded proteases target ULK1, we conducted in-vitro and cellular cleavage assays and identified ULK1 as a novel bona fide substrate of SARS-CoV-2 papain-like protease (PLpro). Mutagenesis studies discovered that ULK1 is cleaved at a conserved PLpro recognition sequence (LGGG) after G499, separating its N-terminal kinase domain from a C-terminal substrate recognition region. Over-expression of SARS-CoV-2 PLpro is sufficient to impair starvation-induced autophagy and disrupt formation of ULK1-ATG13 complex. Finally, we demonstrated a dual role for ULK1 in MHV-A59 replication, serving a pro-viral functions during early replication that is inactivated at late stages of infection. In conclusion, our study identified a new mechanism by which PLpro of betacoronaviruses induces viral pathogenesis by targeting cellular autophagy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».