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Enregistrement W3119077204 · doi:10.1513/annalsats.202008-914oc

Association of Thoracic Computed Tomographic Measurements and Outcomes in Patients with Hematologic Malignancies Requiring Mechanical Ventilation

2021· article· en· W3119077204 sur OpenAlexafffund
Michael D. Elfassy, Bruno L. Ferreyro, Dmitry Rozenberg, Michael C. Sklar, Sunita Mathur, Michael E. Detsky, Ewan C. Goligher, Sangeeta Mehta, Anca Prica, Santhosh Thyagu, Sophia Kerzner, Kate Hanneman, Laveena Munshi

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMount Sinai HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto General HospitalSinai Health SystemInstitute of Health Services and Policy Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInterquartile rangeMechanical ventilationIntensive care unitVentilation (architecture)Hazard ratioConfidence intervalAnesthesiaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Patients with hematologic malignancies requiring mechanical ventilation have historically experienced poor outcomes. Objectives We aimed to determine whether body composition characteristics derived from thoracic computed tomographic (CT) imaging were associated with time to liberation from mechanical ventilation. Methods We evaluated mechanically ventilated patients with hematological malignancies admitted between 2014 and 2018. We included patients with thoracic CT imaging completed between 1 month before and 48 hours after intensive care unit (ICU) admission. We assessed the association of carinal skeletal muscle cross-sectional area (CSA), subcutaneous fat CSA, and fat index (fat/skeletal muscle ratio) with time to liberation from mechanical ventilation within 28 days. We accounted for the competing event of death within 28 days of mechanical ventilation. Results One hundred fifty-six patients were included; the mean age was 57 years (standard deviation 14) and 39% were female. Thirty-seven percent had received a hematopoietic stem cell transplant, and the median ratio of arterial oxygen tension/pressure to fraction of inspired oxygen was 134 mm Hg (interquartile range [IQR], 92–205). Median skeletal muscle CSA was 68 cm2 (IQR, 54–88) and subcutaneous fat CSA was 38 cm2 (IQR, 27–52). Forty-two percent of patients were liberated from mechanical ventilation within 28 days and 56% died in the ICU. Subcutaneous fat CSA (subdistribution hazard ratio [sHR], 0.81; 95% confidence interval [95% CI], −0.68 to 0.97) and fat index (sHR, 0.81; 95% CI, −0.68 to 0.97) were significantly associated with longer time to liberation from mechanical ventilation. Skeletal muscle CSA was not associated with time to liberation from ventilation (sHR, 1.08; 95% CI, −0.94 to 1.23). Conclusions Body composition measurements based on thoracic CT scans were associated with time to liberation from ventilation. These could represent novel surrogate markers of physical frailty in patients with hematologic malignancies receiving mechanical ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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