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Enregistrement W3119081098 · doi:10.1093/acrefore/9780190228613.013.1163

Homonationalism and Media

2020· reference-entry· en· W3119081098 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Dhoest

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Communication · 2020
Typereference-entry
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesLesbianComplicityPoliticsNationalismOpposition (politics)TransgenderPolitical scienceEuropean unionContext (archaeology)SociologyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Homonationalism, as defined by Jasbir Puar, refers to the growing embrace of LGBT rights by (mostly Western) nations, as well as the parallel complicity of lesbian, gay, bisexual, and transgender (LGBT) individuals and associations with nationalist politics. First developed in the context of the U.S. “war on terror,” where the United States presented itself as exceptionally LGBT-friendly in contrast to “homophobic” Muslim others, the concept of homonationalism was quickly adopted by authors across the world and in different disciplines, writing on a number of LGBT-friendly in-groups in contrast to a number of homophobic out-groups. Besides the United States, other Western countries figure prominently as in-groups in this literature, particularly Western and Northern European ones, but also larger regions such as the European Union (EU) as well as subnations such as Catalonia and Québec. Muslims constitute the most prominent out-group in homonationalist discourses, although other groups and regions also appear, in particular, African countries and, in the European context, Central and Eastern Europe as well as Russia. In each case, a simplistic opposition is set up between a homogeneously modern and LGBT-friendly “us” and an equally homogeneous antimodern homophobic “them.” These discourses are prominent in (often right-wing) politics but are equally replicated across a range of media, which play a crucial role in the spread of homonationalist discourses but remain underexplored to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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