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Enregistrement W3119087078 · doi:10.1093/ofid/ofaa439.1373

1187. CFTR Function Impacts Proinflammatory Cytokine Expression of Bronchial Epithelial Cells During <i>Pseudomonas aeruginosa</i> and <i>Staphylococcus aureus</i> Infections

2020· article· en· W3119087078 sur OpenAlexaff
Melissa Phuong, Subash Sad

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProinflammatory cytokineStaphylococcus aureusCystic fibrosisPseudomonas aeruginosaCytokineMicrobiologyImmune systemMedicineImmunologyCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorBiologyInflammationBacteriaInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cystic fibrosis (CF) is a genetic disease in which opportunistic respiratory infections are common, particularly with P. aeruginosa and S. aureus. It has been suggested that dysfunction in the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) could impact host immune response to these infections. The aim of this study was to determine if dysfunction in the CFTR gene could impact host cell death and the expression of proinflammatory cytokines. Methods We used two human bronchial epithelial (HBE) cell lines NuLi-1 and CuFi-1, which were recovered from individuals without and with CF, respectively. THP-1 cells were also differentiated into a macrophage phenotype with 50ng/mL PMA, and 10 µM CFTRinh-172 was used to impair CFTR function in these cells. Laboratory reference strains PAO1 and S. aureus 6538 were used to conduct in vitro infections. Host cell death at various MOIs was evaluated using a neutral red uptake assay, and cytokine expression was measured using ELISAs. Results No differences in THP-1 cell death or cytokine expression were observed for infections with S. aureus 6538 or PAO1 with and without CFTRinh-172. No differences in cell death for infections with the HBE cells and either bacteria were noted. S. aureus 6538 induced higher levels of IL-1β when infecting CuFi-1 cells in comparison to NuLi-1 cells across all MOIs (P &amp;lt; 0.001) and induced higher levels of IL-6 at an MOI of 100 (P &amp;lt; 0.01). S. aureus 6538 also induced higher levels of IL-8 when infecting CuFi-1 cells in comparison to NuLi-1 at MOIs of 1 and 10 (P &amp;lt; 0.05 and P &amp;lt; 0.01, respectively). Meanwhile, PAO1 induced less IL-6 expression when infecting CuFI-1 cells at an MOI of 1 and 10 (P &amp;lt; 0.01 and P &amp;lt; 0.01, respectively). CuFi-1 cells infected with PAO1 had less IL-8 expression in comparison to infected NuLi-1 cells for all MOIs (P &amp;lt; 0.01), but no differences in IL-1β expression were observed when infecting either cell line with PAO1. Conclusion Bronchial epithelial cells with and without functional CFTR appear to respond differently to infections with either P. aeruginosa or S. aureus. Further elucidating how various immune response pathways are impacted by CFTR dysfunction may lead to alternative approaches to therapy to reduce morbidity observed among CF patients. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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