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Enregistrement W3119154223

CONCLUYÓ EL VERANO AURIAZUL EN QUÉBEC. CURSOS DE INGLÉS Y FRANCÉS

2017· article· es· W3119154223 sur OpenAlexaboutno aff
Rafael López‐López

Notice bibliographique

RevueGaceta UNAM (2010-2019) · 2017
Typearticle
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

QUEBEC, CANADA.- MAS DE 500 ESTUDIANTES DE INGLES Y FRANCES FINALIZARON LOS CURSOS EN INMERSION DEL VERANO PUMA 2017 QUE LA UNAM IMPARTE DESDE HACE DOS DECADAS EN SU SEDE DE CANADA. LAS INSTALACIONES DE GATINEAU FUERON EL MARCO EN EL QUE A FINALES DE JULIO DE ESTE ANO LOS ALUMNOS SE DESPIDIERON DE MAESTROS, COMPANEROS Y PERSONAL ADMINISTRATIVO PARA DEJAR CONSTANCIA DE SU APROVECHAMIENTO Y DE UNA EXPERIENCIA DE VIDA QUE PARA MUCHOS ES ESENCIAL PARA CONTINUAR SUS ESTUDIOS. EN LA CEREMONIA, ENCABEZADA POR EL SECRETARIO ACADEMICO, STEVEN CZITROM, EN NOMBRE DE ALICIA MAYER, DIRECTORA DE ESA SEDE UNIVERSITARIA, SE ENTREGARON LAS CARTAS EN LAS QUE CONSTA HABER COMPLETA­DO EL APRENDIZAJE DE FRANCES E INGLES EN INMERSION EN DIVERSOS NIVELES (DURANTE UN PERIODO DE TRES SEMANAS). EN LA GENERACION 2017 DEL VERANO PUMA, ADEMAS DE ESTUDIANTES, HAY TAMBIEN ACADEMICOS, EGRE­SADOS Y TRABAJADORES ADMINISTRATIVOS INTERESADOS EN ENSANCHAR SUS HORIZON­TES PROFESIONALES Y PERSONALES. SE INCLUYEN LOS TESTIMONIOS DE ALGUNOS DE LOS PARTICIPANTES: CITLALI ANNAID ALCANTARA MORAN, ESTUDIANTE DE LA FACULTAD DE ARTES Y DISENO; NORA CLAUDIA ORTIZ MERCADO, PROFESORA DE ASIGNATURA EN LA DIVISION DE UNIVERSIDAD ABIERTA DE LA LICENCIATURA EN DERECHO DE LA FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLAN; JORGE ARMANDO RODRIGUEZ SALINAS, DE LOS CONSEJOS ACADEMICOS DE AREA; Y DE JOSUE DANIEL REYES GARAY, EGRESADO DE LA FACULTAD DE CONTADURIA Y ADMINISTRACION.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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