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Enregistrement W3119161808 · doi:10.2514/6.2021-0833

Design and Fabrication of Micro-Supersonic Wind Tunnels for Microscale Shock Wave Analysis

2021· article· en· W3119161808 sur OpenAlexaboutno aff
Chih‐Yung Huang, Zih-Chen Lin, Chen-Yu Hsiao

Notice bibliographique

RevueAIAA Scitech 2021 Forum · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupersonic speedSupersonic wind tunnelShock waveWind tunnelNozzleMicroscale chemistryMechanicsShock (circulatory)Materials scienceMicrometerMach numberHypersonic wind tunnelAerodynamicsPlenum spacePressure sensorMechanical engineeringPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2021-0833.vid A de Laval supersonic nozzle with test section was designed as the micro-supersonic wind tunnel and it was analyzed numerically and experimentally in this study. The height of nozzle throat was 500 micrometer and the depth was 150 micrometer. A plenum chamber was added to the inlet of supersonic nozzle and a reservoir was connected to the outlet of test section to ensure the steady pressure condition during experiment. The micro-supersonic wind tunnel was fabricated with MEMS lithography technique and Pressure-Sensitive Paint technique was applied to acquire the pressure contours inside the micro-supersonic wind tunnel at various pressure conditions. Good agreement has been established between simulation and experiment. A 4 degree divergent angle was added to the test section to resolve the viscous layer growing from the side walls and ensure the steady flow speed during the measurements. With the inlet pressure of 100 kPa and outlet pressure of 20 kPa, a flow speed of Mach 1.6 can be achieved. A circular cylinder model with diameter of 50 micrometer was positioned at the exit of test section and the microscale shock wave pattern was observed. Due to the viscous effect, the shock wave was smeared but local high and low pressure region can still be identified by Pressure-Sensitive Paint measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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