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Enregistrement W3119289231 · doi:10.1680/jenes.20.00038

Field-scale biopiles for remediation of sulfolane-contaminated soil

2021· article· en· W3119289231 sur OpenAlexaffvenueabout
Linlong Yu, D’Arcy Winifred Mulder, Art Giurici, Ian Keir, Jordan Hollman, Gopal Achari

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfolaneEnvironmental scienceEnvironmental remediationAerationNutrientSoil waterEnvironmental chemistrySoil contaminationContaminationChemistrySoil scienceEcologySolvent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfolane is an organosulfur solvent, which has been widely used to remove acid components from sour natural gas. In recent years, it has been detected in soil and groundwater near gas-processing plants in North America, becoming a potential threat to ecosystems and human health. Previous bench-scale studies have shown that aerobic degradation is a promising method for treating sulfolane in contaminated soil. In this study, field-scale aerobic biopile technologies were evaluated to treat sulfolane-contaminated soil in western Alberta, Canada. Six field-scale (25–300 m 3 ) soil biopiles with different nutrient and aeration conditions were constructed on the sulfolane-contaminated site. The sulfolane concentration, carbon dioxide (CO 2 )/oxygen (O 2 ) level and moisture content in the soil piles were monitored throughout the remediation period. The results indicated that sulfolane can be degraded slowly in the soil biopiles without nutrient addition and aeration. The soil biopiles with nutrient addition and aeration yielded the best performance in degrading sulfolane with a rate of 42 (mg/kg)/day. It is concluded that soil biopiles is an effective technology to remediate sulfolane-contaminated soil under field conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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