Environment has a Stronger Effect than Host Plant Genotype in Shaping Spring <i>Brassica napus</i> Seed Microbiomes
Notice bibliographique
Résumé
Seed are reproductive units that transfer genetic information to the next generation and harbor microbial communities that may interact with a host plant at all stages of its development. Here, we assessed the effect of the environment and plant genotype on the seed microbiome of eight spring Brassica napus lines harvested from four site years in Saskatchewan, Canada: one location each in 2016 and 2017 and two additional locations in 2017. Seed microbiomes were characterized using high-throughput amplicon sequencing of the bacterial 16S ribosomal RNA and fungal internal transcribed spacer regions. Our results revealed that microbial communities were predominantly shaped by the environment, with location explaining 34% of bacterial and 43% of fungal total variance. Meanwhile, genotype had a smaller effect, accounting for only 9% of bacterial and 13% of fungal variance. The seed microbiome of B. napus predominantly contained members of Enterobacteriales and Pseudomonadales bacterial orders as well as Pleosporales and Capnodiales fungal orders. Additionally, common taxa, including Enterobacteriales, Pseudomonadales, Micrococcales, Sphingomonadales, Pleosporales, Capnodiales, Tremellales, Filobasidiales, and Sporidiobolales, were detected across all site years. Our results demonstrate that the environment plays a dominant role in shaping spring B. napus seed microbiomes, with more subtle contributions related to host plant genotype. Information collected in this study may contribute to the development of novel and sustainable breeding and agricultural strategies that consider microorganisms carried by seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».