Multicentric carpotarsal osteolysis syndrome (MCTO) with generalized high bone turnover and high serum RANKL: Response to denosumab
Notice bibliographique
Résumé
MCTO is a rare disorder, caused by mutations in the MafB gene, a negative regulator of receptor activator of nuclear factor-кB ligand (RANKL). Manifestations include carpal and tarsal osteolysis and renal failure. Pathophysiology is poorly understood, and no effective treatment is available. In this case report we describe a patient with MCTO (MafB, mutation c.206C>T, p.Ser69Leu), diagnosed at the age of 5 years. At 7 years, skeletal survey showed diffuse osteopenia. BMD was mildly reduced, and bone turnover markers increased. He was treated with denosumab, a human monoclonal RANKL inhibitor for two years. Each injection was followed by a marked reduction in C-telopeptide (CTX). Following denosumab his BMD and bone symptoms improved and the osteolysis stabilized. At the age of 13 years, osteoporosis was diagnosed using high resolution peripheral quantitative computed tomography (HRpQCT) and serum RANKL was found to be markedly increased. This initial experience suggests that the associated osteoporosis may be ameliorated by denosumab, although further study will be needed to understand the appropriate dose, frequency, and the extent of efficacy. Monitoring of CTX and bone specific alkaline phosphatase will be especially useful in this regard. Further study in other MCTO patients is also needed to determine whether high bone turnover is specific to this mutation or more common than previously appreciated. We propose a model in which osteolysis in this condition is strongly associated with the systemic osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».