Circulating miR-206 as a Biomarker for Patients Affected by Severe Limb Girdle Muscle Dystrophies
Notice bibliographique
Résumé
Limb-girdle muscular dystrophies (LGMD) are clinically and genetically heterogeneous conditions, presenting with a wide clinical spectrum, leading to progressive proximal weakness caused by loss of muscle fibers. MiR-206 is a member of myomiRNAs, a group of miRNAs with important function in skeletal muscle. Our aim is to determine the value of miR-206 in detecting muscle disease evolution in patients affected by LGMD. We describe clinical features, disease history and progression of eleven patients affected by various types of LGMD: transportinopathy, sarcoglycanopathy and calpainopathy. We analyzed the patients' mutations and we studied the circulating miR-206 in serum by qRT-PCR; muscle MRI was done with a 1.5 Tesla apparatus. The severe evolution of disease type is associated with the expression levels of miR-206, which was significantly elevated in our LGMD patient cohort in comparison with a control group. In particular, we observed an over-expression of miR-206 that was 50-80 folds elevated in two patients with a severe and early disease course in the transportinopathy and calpainopathy sub-types. The functional impairment was observed clinically and muscle loss and atrophy documented by muscle MRI. This study provides the first evidence that miR-206 is associated with phenotypic expression and it could be used as a prognostic indicator of LGMD disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».