Innate immune evasion mediated by picornaviral 3C protease: Possible lessons for coronaviral 3C‐like protease?
Notice bibliographique
Résumé
Summary Severe acute respiratory syndrome coronavirus‐2 is the etiological agent of the ongoing pandemic of coronavirus disease‐2019, a multi‐organ disease that has triggered an unprecedented global health and economic crisis. The virally encoded 3C‐like protease (3CLpro), which is named after picornaviral 3C protease (3Cpro) due to their similarities in substrate recognition and enzymatic activity, is essential for viral replication and has been considered as the primary drug target. However, information regarding the cellular substrates of 3CLpro and its interaction with the host remains scarce, though recent work has begun to shape our understanding more clearly. Here we summarized and compared the mechanisms by which picornaviruses and coronaviruses have evolved to evade innate immune surveillance, with a focus on the established role of 3Cpro in this process. Through this comparison, we hope to highlight the potential action and mechanisms that are conserved and shared between 3Cpro and 3CLpro. In this review, we also briefly discussed current advances in the development of broad‐spectrum antivirals targeting both 3Cpro and 3CLpro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».