TRK-Fused Gene (TFG), a protein involved in protein secretion pathways, is an essential component of the antiviral innate immune response
Notice bibliographique
Résumé
Antiviral innate immune response to RNA virus infection is supported by Pattern-Recognition Receptors (PRR) including RIG-I-Like Receptors (RLR), which lead to type I interferons (IFNs) and IFN-stimulated genes (ISG) production. Upon sensing of viral RNA, the E3 ubiquitin ligase TNF Receptor-Associated Factor-3 (TRAF3) is recruited along with its substrate TANK-Binding Kinase (TBK1), to MAVS-containing subcellular compartments, including mitochondria, peroxisomes, and the mitochondria-associated endoplasmic reticulum membrane (MAM). However, the regulation of such events remains largely unresolved. Here, we identify TRK-Fused Gene (TFG), a protein involved in the transport of newly synthesized proteins to the endomembrane system via the Coat Protein complex II (COPII) transport vesicles, as a new TRAF3-interacting protein allowing the efficient recruitment of TRAF3 to MAVS and TBK1 following Sendai virus (SeV) infection. Using siRNA and shRNA approaches, we show that TFG is required for virus-induced TBK1 activation resulting in C-terminal IRF3 phosphorylation and dimerization. We further show that the ability of the TRAF3-TFG complex to engage mTOR following SeV infection allows TBK1 to phosphorylate mTOR on serine 2159, a post-translational modification shown to promote mTORC1 signaling. We demonstrate that the activation of mTORC1 signaling during SeV infection plays a positive role in the expression of Viperin, IRF7 and IFN-induced proteins with tetratricopeptide repeats (IFITs) proteins, and that depleting TFG resulted in a compromised antiviral state. Our study, therefore, identifies TFG as an essential component of the RLR-dependent type I IFN antiviral response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».