Decoupling of global brain activity and cerebrospinal fluid flow in Parkinson’s cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Deposition and spreading of misfolded proteins (α-synuclein and tau) have been linked to Parkinson’s cognitive dysfunction. The glymphatic system may play an important role in the clearance of these toxic proteins via cerebrospinal fluid (CSF) flow through perivascular and interstitial spaces. Recent studies discovered that sleep-dependent global brain activity is coupled to CSF flow that may reflect glymphatic function. Objective To determine if the decoupling of brain activity-CSF flow is linked to Parkinson’s cognitive dysfunction. Methods Functional and structural MRI data, clinical motor (Unified Parkinson's Disease Rating Scale), and cognitive (Montreal Cognitive Assessment, MoCA) scores were collected from 60 Parkinson’s and 58 control subjects. Parkinson’s patients were subgrouped into those with (MoCA < 26; N = 29) and without (MoCA ≥ 26; N = 31) mild cognitive impairment (MCI). The coupling strength between the resting-state global blood-oxygen-level-dependent signal (gBOLD) and associated CSF flow was quantified, compared among groups, and associated with clinical and structural measurements. Results gBOLD-CSF coupling decreased significantly ( p < 0.006) in Parkinson’s patients showing MCI, compared to those without MCI and controls. Reduced gBOLD-CSF coupling was associated with decreased MoCA scores that was present in Parkinson’s patients ( p = 0.005) but not in controls ( p = 0.65). Weaker gBOLD-CSF coupling in Parkinson’s patients also was associated with a thinner right entorhinal cortex (Spearman’s correlation = − 0.36; p = 0.012), an early structural change often seen in Alzheimer’s. Conclusions The decoupling between global brain activity and associated CSF flow is related to Parkinson’s cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».