Access to Justice: Recommended Reforms to the Ontario Justice System Using the Green Energy Act as an Example
Notice bibliographique
Résumé
Methods: A document was prepared and sent by a lawyer, Alan Whiteley, to Ontario government officials that identified the main concerns with the Green Energy Act and its impact on the rights of citizens. The Act had been introduced in 2009 in efforts to make Ontario a world leader in “green” energy production. With the passing of the Green Energy Act, a number of statutes were also amended in order to achieve this goal; they reduced impediments to the approval of industrial wind turbine projects. The letter in its entirety is included in this paper. Mr. Whiteley had been involved in a legal case initiated by a not-for-profit organization that argued that the regulatory changes impacted the rights of citizens. Documents such as those submitted through that court filings, such as Factums and Affidavits provided by Ontario residents, and other documents are referenced. Objectives: The goal of the letter was to affect modernization of the justice system to improve access to justice, citizen rights and animal protection. Results: The letter identified and described changes to Acts and policies, gave examples of impacts, and offered possible reform proposals that would allow citizens fair access to justice and protect their rights. These proposals were solutions through changes to the legal system. No reply to the letter was received from any of the government officials, increasing concern regarding the value of the voice of the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».