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Enregistrement W3119668222 · doi:10.26522/ssj.v14i2.2286

Against National Sovereignty: The Postcolonial New World Order and the Containment of Decolonization

2021· article· en· W3119668222 sur OpenAlexvenueno aff
Nandita Sharma

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSovereigntyDecolonizationNationalismRhetoricColonialismPoliticsPolitical economyPolitical scienceSociologyOrder (exchange)Law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I examine the growing reliance on discourses of autochthony in nationalisms throughout the world. Native-ness (or indigeneity) is increasingly being made a key criterion for claiming national sovereignty over territory, as well as the more amorphous – but no less consequential – claim to national membership. By examining the crucial colonial genealogy of autochthonous discursive practices, I argue that claims to autochthony are metaphysical and, as such, deeply depoliticizing of the exclusions they produce. Drawing upon historical studies showing how imperial-states deployed autocthonous discourses to divide those they categorized as Natives and Migrants from one another in an effort to maintain their imperial rule, I show the continuities of such practices in the Postcolonial New World Order of nation-states. Despite their rhetoric, I argue that contemporary, nationalist discourses of autochthonies have not – and cannot – succeed in realizing decolonization, precisely because of their reliance on modes of political, economic, and social exclusion based on the separation of people categorized as either Native-Nationals or as Migrants. The material force of ideas of Native-Nationalism(s), because they are premised on territorial sovereignty and not on the end of practices of expropriation and exploitation across the planet, are part of the worldwide relations of ruling and not threats to it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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