Multi-scale, multi-continuum and multi-physics model to simulate coupled fluid flow and geomechanics in shale gas reservoirs, A
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, several efficient and accurate mathematical models and numerical solutions to unconventional reservoir development problems are developed.The first is the threedimensional embedded discrete fracture method (3D-EDFM), which is able to simulate fluid flow with multiple 3D hydraulic fractures with arbitrary strike and dip angles, shapes, curvatures, conductivities and connections.The second is a multi-porosity and multi-physics fluid flow model, which can capture gas flow behaviors in shales, which is complicated by highly heterogeneous and hierarchical rock structures (ranging from organic nanopores, inorganic nanopores, less permeable micro-fractures, more permeable macro-fractures to hydraulic fractures).The third is an iterative numerical approach combining the extended finite element method (X-FEM) and the embedded discrete fracture method (EDFM), which is developed for simulating the fluid-driven fracture propagation process in porous media.Physical explanations and mathematical equations behind these mathematical models and numerical approaches are described in detail.Their advantages over alternative numerical methods are discussed.These numerical methods are incorporated into an in-house program.A series of synthetic but realistic cases are simulated.Simulated results reveal physical understandings qualitatively and match with available analytical solutions quantitatively.These novel mathematical models and computational solutions provide numerical approaches to understand complicated physical phenomena in developing unconventional reservoirs, thus they help in the better management of unconventional reservoirs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle