MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3119686202 · doi:10.7275/20483274

Effect of hexazinone on species distributions and weed competition in lowbush blueberry fields in Maine.

2023· article· en· W3119686202 sur OpenAlexaboutno aff
David E. Yarborough

Notice bibliographique

RevueScholarworks (University of Massachusetts Amherst) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeedHexazinoneCompetition (biology)AgronomyBiologyWeed controlEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lowbush blueberries (Vaccinium angustifolium Aiton and V. myrtilloides Michaux) are produced on native or wild stands in Maine and Eastern Canada. The use of the herbicide hexazinone has caused changes in the weed populations in lowbush blueberry fields. To determine the effect of hexazinone on these species and on the growth and productivity of lowbush blueberries in commercial fields in Maine; blueberry and weed population cover, frequency, and blueberry plant stand and yield were sampled on two fields over four years. Cover and frequency of all species were compared to an earlier survey on 14 fields which had been treated once or twice with hexazinone. Blueberry plant stand was compared among the treated fields. Hexazinone-treated fields had a decline in the cover and frequency of a number of weed species and a corresponding increase in blueberry growth and yield. Open ground, bunchberry (Cornus canadensis L.) and dogbane (Apocynum androsaemifolium L.) increased in cover and frequency with hexazinone treatment. Replacement series experiments to assess competitive effects of bunchberry were established on native stands of blueberries in 1986 and 1987. Quadrats were established on prune and crop fields at cover ratios, where c = crop or blueberry and w = weed or bunchberry of 100c/0w, 75c/25w, 50c/50w, 25c/75w, 0c/100w. Dormant blueberry and bunchberry plugs from prune fields were grown in the above proportions in the greenhouse in the summer of 1987. In the field study, relative yields and regression of individual vs associate yield indicates that blueberry and bunchberry growth are equivalent. Blueberry fruit number and yield decreased with increasing bunchberry density. In the greenhouse study, relative yield, regression of individual versus associate yield, and leaf area index of blueberry and bunchberry indicated that blueberry grew as well or better in mixtures than in prune stands. Replacement series experiments indicated that blueberries are competitive with bunchberry but open areas among clones in native fields allow faster growing bunchberry to spread without competition. Two field experiments indicated that imidazoline compounds did not provide selective control of bunchberry but sulfonyl urea compounds merit further research for bunchberry suppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarworks (University of Massachusetts Amherst)Même sujetBerry genetics and cultivation researchTravaux en français237 207