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Enregistrement W3119691554 · doi:10.4000/cybergeo.35887

L’aménagement urbain public en Amérique du Nord. Traductions locales d’un concept théorique

2021· article· fr· W3119691554 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre Murer, Julien Despax

Notice bibliographique

RevueCybergeo · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aux États-Unis comme au Canada, le développement urbain engagé par les acteurs publics prend régulièrement la forme de projets d’échelle et de durée intermédiaires. Certains sont issus de pratiques assimilables à des traductions "locales" du concept d’aménagement urbain public ; tandis que d’autres répondent à des logiques alternatives – notamment d’aménagement urbain négocié. La mise en perspective des projets urbains évoqués dans la littérature existante (Bonneville, 1986 ; Dablanc, 1996 ; Baffico, 2014a, 2014b ; Poiret, 2014 ; Courcier, 2008 ; Viel et al., 2012 ; Dushina et al., 2015), enrichie d’un travail de terrain recueillant les témoignages des acteurs du secteur, montre comment l’aménagement urbain public nord-américain s’organise en fonction du maître d’ouvrage et du territoire de projet. Malgré l’immensité du continent, les logiques politico-légales qui y conditionnent l’aménagement urbain public local permettent d’identifier des traits communs aux pratiques nord-américaines. Certains acteurs publics locaux (échelons fédérés mais également municipalités) s’avèrent capables d’engager des projets répondant à la définition de l’aménagement urbain public. Cependant, l’étude conclut qu’aucun de ces acteurs n’a structuré sa pratique au sein d’une filière institutionnalisée - comme c’est le cas en France.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
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