Optimizing discharge decision‐making in colorectal surgery: a prospective cohort study of discharge practices in a recently implemented enhanced recovery pathway
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The objectives of this project were (1) to compare time to readiness for discharge by set criteria and actual length of stay (LOS) in a newly implemented colorectal enhanced recovery pathway and (2) to identify reasons for delayed hospital discharge. METHOD: We conducted a prospective cohort study of 73 adult patients (age 67 ± 14 years, 56% men, 51% laparoscopic, 13% stoma creation) undergoing elective colorectal surgery in a university hospital with a recently implemented recovery pathway (<2 years). Time to readiness for discharge (oral intake, flatus, pain control, ability to walk, and no complications) was compared to actual LOS using a correlation-adjusted log-rank test. The treating team was interviewed, and thematic analysis was used to identify reasons for patients remaining in hospital after discharge criteria (DC) were achieved. RESULTS: Median LOS was 6 (4-8) days and median time to readiness for discharge was 5 (3-8) days (P < 0.001). Twenty-eight patients (37%) remained in hospital after DC were achieved. Although some delayed discharges were medically justified (e.g., workup [13%] or treatment of complications not captured by DC [2.6%]), unnecessary hospital stays were common (e.g., perceived need for observation [16%], or patients not willing to be discharged [11%]). CONCLUSIONS: Unnecessary hospital stays were common within a recently implemented enhanced recovery pathway and represent a target for quality improvement. Efforts should be directed at optimizing patient education regarding discharge expectations, early consultation of the discharge planning team and improving discharge decision-making using standardized DC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».