Double stranded RNA drives innate immune responses, sickness behavior and cognitive impairment dependent on dsRNA length, IFNAR1 expression and age
Notice bibliographique
Résumé
Double stranded RNA is generated during viral replication. The synthetic analog poly I:C is frequently used to mimic anti-viral innate immune responses in models of psychiatric and neurodegenerative disease including autism, schizophrenia, Parkinsons disease and Alzheimers disease. Many studies perform limited analysis of innate immunity despite these responses potentially differing as a function of dsRNA molecular weight and age. Therefore fundamental questions relevant to impacts of systemic viral infection on brain function and integrity remain. Here, we studied innate immune-inducing properties of poly I:C preparations of different lengths and responses in adult and aged mice. High molecular weight (HMW) poly I:C (1 to 6 kb, 12 mg/kg) produced more robust sickness behavior and more robust IL-6, IFN-I and TNF alpha responses than poly I:C of less than 500 bases (low MW) preparations. This was partly overcome with higher doses of LMW (up to 80 mg/kg), but neither circulating IFN beta nor brain transcription of Irf7 were significantly induced by LMW poly I:C, despite brain Ifnb transcription, suggesting that brain IFN-dependent gene expression is predominantly triggered by circulating IFN beta binding of IFNAR1. In aged animals, poly I:C induced exaggerated IL-6, IL-1beta and IFN-I in the plasma and similar exaggerated brain cytokine responses. This was associated with acute working memory deficits selectively in aged mice. Thus, we demonstrate dsRNA length, IFNAR1 and age-dependent effects on antiviral inflammation and cognitive function. The data have implications for CNS symptoms of acute systemic viral infection such as those with SARS-CoV-2 and for models of maternal immune activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».