From illegalised migrant toward permanent resident: assembling precarious legal status trajectories and differential inclusion in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Precarious legal status trajectories (PLSTs) are marked by periods without state authorisation and/or forms of temporary authorisation. They are temporally prolonged and directionally unpredictable, and may be spatially, juridically and substantively discontinuous. Their complexity poses challenges for researchers interested in the relationship between changes in legal status and differential inclusion. We examine the trajectories of illegalised Anglo-Caribbean and Latin American migrants living in Canada in the mid-2000s who applied for one or both of two humanitarian legal status adjustment mechanisms to obtain permanent residence: late refugee claims and applications on humanitarian and compassionate grounds. Despite sharing early illegalisation, we find regional racialised and gendered differences in their PLSTs. We present a framework for understanding how different trajectories are populated, and how the somewhat unpredictable outcomes of adjudications may lead to further applications and a reorganisation of PLSTs. We conceptualise PLSTs as assembled through (1) colonial legacies and histories of migration that contribute to racialised humanitarian deservingness, (2) state policies and humanitarian adjudication procedures, and (3) everyday encounters between migrants and other social and institutional actors. Our analysis shows how these elements come together and generate variable PLSTs and multi-dimensional differential inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».