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Enregistrement W3119737430 · doi:10.1364/optica.403087

Backscattering in antiresonant hollow-core fibers: over 40  dB lower than in standard optical fibers

2021· article· lv· W3119737430 sur OpenAlexafffund
Vincent Michaud-Belleau, Eric Numkam Fokoua, Thomas D. Bradley, J. R. Hayes, Y. Chen, Francesco Poletti, David J. Richardson, Jérôme Genest, Radan Slavı́k

Notice bibliographique

RevueOptica · 2021
Typearticle
Languelv
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic Crystal and Fiber Optics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversity of Southampton
Mots-clésCore (optical fiber)Materials scienceOptical fiberOpticsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The elastic backscattering of light in optical fiber is a fundamental phenomenon that sets the ultimate performance of several fiber systems such as gyroscopes and bidirectional transfer links. Until now, efforts to reduce the backscattering coefficient have yielded limited results, with the lowest value sitting at around − 76 d B / m in Ge-free silica-core fiber at 1.55 µm. Here, we present what we believe to be the first measurement of backscattering from a low-loss antiresonant hollow-core fiber and show that it is more than 40 dB below reported values in silica-core fiber and hollow-core photonic bandgap fiber. The record-low level of − 118 d B / m measured with our custom-built optical frequency-domain reflectometer is in good agreement with simulations in which we assume the scattering to originate from the intrinsic surface roughness. Our demonstration also shows that a tailored instrument can localize and quantify weak faults within a hollow-core fiber, enabling its detailed characterization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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