Multifunctional intracellular matrix metalloproteinases: implications in disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinases (MMPs) are zinc-dependent endopeptidases that were first discovered as proteases, which target and cleave extracellular proteins. During the past 20 years, however, intracellular roles of MMPs were uncovered and research on this new aspect of their biology expanded. MMP-2 is the first of this protease family to be reported to play a crucial intracellular role where it cleaves several sarcomeric proteins inside cardiac myocytes during oxidative stress-induced injury. Beyond MMP-2, currently at least eleven other MMPs are known to function intracellularly including MMP-1, MMP-3, MMP-7, MMP-8, MMP-9, MMP-10, MMP-11, MMP-12, MMP-14, MMP-23 and MMP-26. These intracellular MMPs are localized to different compartments inside the cell including the cytosol, sarcomere, mitochondria, and the nucleus. Intracellular MMPs contribute to the pathogenesis of various diseases. Cardiovascular renal disorders, inflammation, and malignancy are some examples. They also exert antiviral and bactericidal effects. Interestingly, MMPs can act intracellularly through both protease-dependent and protease-independent mechanisms. In this review, we will highlight the intracellular mechanisms of MMPs activation, their numerous subcellular locales, substrates, and roles in different pathological conditions. We will also discuss the future direction of MMP research and the necessity to exploit the knowledge of their intracellular targets and actions for the design of targeted inhibitors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle