The Role of the HLA Class I α2 Helix in Determining Ligand Hierarchy for the Killer Cell Ig-like Receptor 3DL1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HLA class I molecules that represent ligands for the inhibitory killer cell Ig-like receptor (KIR) 3DL1 found on NK cells are categorically defined as those HLA-A and HLA-B allotypes containing the Bw4 motif, yet KIR3DL1 demonstrates hierarchical recognition of these HLA-Bw4 ligands. To better understand the molecular basis underpinning differential KIR3DL1 recognition, the HLA-ABw4 family of allotypes were investigated. Transfected human 721.221 cells expressing HLA-A*32:01 strongly inhibited primary human KIR3DL1+ NK cells, whereas HLA-A*24:02 and HLA-A*23:01 displayed intermediate potency and HLA-A*25:01 failed to inhibit activation of KIR3DL1+ NK cells. Structural studies demonstrated that recognition of HLA-A*24:02 by KIR3DL1 used identical contacts as the potent HLA-B*57:01 ligand. Namely, the D1–D2 domains of KIR3DL1 were placed over the α1 helix and α2 helix of the HLA-A*24:02 binding cleft, respectively, whereas the D0 domain contacted the side of the HLA-A*24:02 molecule. Nevertheless, functional analyses showed KIR3DL1 recognition of HLA-A*24:02 was more sensitive to substitutions within the α2 helix of HLA-A*24:02, including residues Ile142 and Lys144. Furthermore, the presence of Thr149 in the α2 helix of HLA-A*25:01 abrogated KIR3DL1+ NK inhibition. Together, these data demonstrate a role for the HLA class I α2 helix in determining the hierarchy of KIR3DL1 ligands. Thus, recognition of HLA class I is dependent on a complex interplay between the peptide repertoire, polymorphisms within and proximal to the Bw4 motif, and the α2 helix. Collectively, the data furthers our understanding of KIR3DL1 ligands and will inform genetic association and immunogenetics studies examining the role of KIR3DL1 in disease settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».